[研究方法] ROC curve

一、ROC 曲線之基本概念

*cut off point：為ROC curve 上最突出的點。

*ROC curve：無數的點－由不同分數表現/進步之分數變化下分別的敏感度及特異度所行程。

*補：MDC、MCID可被拿來當cut off point做反應性的驗證；可用來與最佳表現分數下的敏感度及特異度做比較。

*ROC area：為curve下方的面積。(如下方圖)

                      曲線下面積若為1，則為perfect test。

                      曲線下面積若為0.5，則反應性不佳。

                      曲線下面積最少要≧0.7，反應性才可被接受。

*FPR=Flase positive rate
意為：「被檢測出陽性，但實際為陰性的個案。」

*False positive rate = 1-Specificity

（將被篩檢出陽性的族群拿來做消長比較）

二、敏感度(sensitivity)及特異度(specificity) 複習

*Sensitivity：

也稱為真陽性率，指實際為陽性的樣本中，判斷為陽性的比率，也就是在患病人群中，成功確診患病的概率。其驗證方式為真陽性/(真陽性+假陰性)。

*Specificity：

也稱為真陰性率，指實際為陰性的樣本中，判斷為陰性的比率，也就是在未患病人群中，成功排除患病的概率。其驗證方式為真陰性/(真陰性+假陽性)。