W1 20190819-23研究進度與日誌

一、整理自我想法與目標-反思選擇，研究助理

二、完成倫理相關線上課程及考試，取得證明                    

三、理解並加入「人工智慧(AI)計畫-中風與發展遲緩兒童之動作、注意力及情緒評估系統」

       [短期目標]

          1. 熟悉訪談內容

              (1) 臨床常用的精細活動類型

              (2) 活動進行方式

              (3) 精細活動之觀察重點及行為觀察

          2. 思考與想像人工智慧運用於臨床須概括的重點

          3. 熟悉訪談治療師技巧及方式

          4. 相關文獻

              ➽ Computer vision and behavioral phenotyping: an autism case study (Dawson, 2019) 

             ➽ Personalized machine learning for robot perception of affect and engagement in autism 

                  therapy (Rudovic, Lee, Dai, Schuller, & Picard, 2018)

      [長期目標]

          1. 學習、理解收案方式與流程

          2. 影像標記-判斷並標記個案握法、握筆姿勢

          ➽10種握筆姿勢

(1) 橈側握拳式 (2) 外旋握拳式 (3) 內旋指握式 (4) 刷子式 (5) 手指伸直式

(6) 拇指環繞式 (7) 靜態三點式 (8) 四指握式 (9) 指側三點式 (10) 動態三點式

            ➽兒童握筆姿勢發展順序 

握筆姿勢		發展年齡	詳述
	橈側握拳式	起初拿筆	用整個手掌握筆，姿勢為手掌朝下、拇指在下方(前臂內轉)，以整個手臂或肩膀來控制運筆，為原始動作。
(1)	外旋握拳式(palmar supinate pencil grasp)	1~2歲	又稱為gross grasp，以近端大動作來移動握筆。
(2)	內旋指握式(Radial/Digital Pronate Pencil Grasp)	2~3歲	動作開始往遠端移動，手臂內旋角度增加，但角度過多，此階段開始用手臂來控制握筆方向。
(3)	靜態三點式(Static Tripod Pencil Grasp)	3歲以上	此階段開始使用手指控制握筆姿勢，是最早出現的成熟握筆姿態，可在近端肩關節與手臂穩定下，稍調整手腕及手指頭動作，但由於中指與食指處伸直態，故協調及速度仍較受限。
(4)	動態三點式(Static Tripod Pencil Grasp)	4歲以上	成熟握筆姿態，虎口成圓弧狀、食指與中指微屈曲，筆會輕靠於中指遠端指節(DIP joint)。

     *肌肉逐漸成熟而出現的握筆姿勢：

      外旋握拳式(palmar supinate pencil grasp)→內旋指握式(Radial/Digital Pronate Pencil Grasp)→靜態三點式(Static Tripod Pencil Grasp)→動態三點式(Dynamic Tripod Pencil Grasp)

四、初略理解「兒童語言發展電腦適性測驗」之科技部計畫

語言發展將影響兒童整體發展與日常功能、表現，而現具有信、效度的標準化測驗如構音評估等多為英語兒童所使用，不適用於國內，一般語音治療師多以自編的測驗做篩檢或診斷評估，然而自編的測驗良莠不齊，皆為非標準化的評估工具，缺乏常模對照與標準化的施測程序，故期待有更全面且標準化的評估工具來釐清問題。(鄭靜宜, 2016)

[嬰幼兒語言及溝通發展歷程] (劉惠美、曹峰銘, 2010)

		發展年齡	詳述
(1)	口腔發展前期(prelinguistic communication)	出生	哭啼等發聲動作→咕咕期(cooing)→牙牙發聲(babbling)*1；8個月大的嬰兒已明確出現詞彙理解能力。
(2)	單字期(single word)	1歲~1歲半	表達有意義的詞彙，如媽媽；約16到18個月，有50個表達詞彙。
(3)	雙詞結合期(word combination)	1歲半~2歲	以二或三個語詞組合成短句，句子為「語義-語法關係」，例如「媽媽杯杯」，表示：「媽媽，我要喝杯 子裡的水。」 幼兒最常出現的語意-語法關係 為「動作者＋動作」(例如：媽媽抱)，其次為「動作者＋名詞」(例如：媽媽鞋鞋)，接著為「要＋動作詞彙」，這個階段的表達詞彙量快速增加，從18個月的50個詞彙，增加到24個月的三百多個詞彙。
(4)	語法複雜度增進期	2歲	可用簡單句敘述，如「我拿球」→以連結詞連接的複合句型。
		3歲	可使用「主詞＋『把』＋受詞＋動 詞」的「把」句型，如：我把球拿走。

*1：結合子音和母音形成簡單的重複音節，如baba、mama

	發展年齡	詳述
非語言溝通	出生第一年	運用手勢動作來表達意圖，後隨著口語能力發展而降低手勢使用，但非口語溝通能力可預測孩子口語發展表現；相互注意力(joint attention)約在9~10個月時出現，且常伴隨正向情緒。

      [臺灣相關的語言評估發展工具] 

1.      零歲至三歲華語嬰幼兒溝通及語言篩檢測驗(Communication and Language Screening Test for Birth to Three Chinese-Speaking Infant-Toddlers, CLST)

  　　    (1) 適用年齡：0歲~3歲

　　      (2) 施測時間：約15分鐘

              (3) 施測方式：由主要照顧者填寫

　　      (4) 內容敘述：包含兩個部分-紀錄本與零歲至三歲嬰幼兒詞彙調查表。

                   i. 紀錄本：共50題，評估嬰幼兒的語言發展階段。

                   ii. 零歲至三歲嬰幼兒詞彙調查表：了解嬰幼兒詞彙量

                發展情形。

                     *指導手冊內另有零歲至三歲語意、語用、語法里程碑及家長

                      訪談表，以供使用者對照。                                     

                    *在紀錄本依照指導手冊的方式計分，並可對照切截分數，篩選疑似語言發展遲緩
                      之幼兒。

2.      嬰幼兒綜合發展測驗(Comprehensive Developmental Interventory for Infant and Toddlers, CDIIT)

(1)    適用年齡： 實足月3~71個月的嬰幼兒

(2)    施測時間：視嬰幼兒的年齡而定，平均約40~90分鐘

(3)    施測方式：個別施測

(4)    內容敘述：具全國常模，可用來評估幼兒在認知、語言、動作、社會和自理等發展能力及行為特性，為具有常模的標準化評估工具。依嬰幼兒的年齡分成兩版本

i.                    嬰兒版(8-16個月)：詞彙和手勢動作分為「詞彙的使用」和「溝通手勢和動作」兩部分。

a.      「詞彙的使用」評估口語溝通能力，包括四大分項：第一項「開始出現瞭解語言的表現」，評估幼兒對常見口語指令的反應(例如：呼叫幼兒的名字)；第二項「對日常用語(片語)的理解」，評估幼兒是否理解日常生活用語(例如：不可以)；第三項「開始學說話的行為」，評估仿說和物件命名的出現頻率；第四項「詞彙理解和表達」，提供詞彙清單，評估幼兒理解或表達詞彙的數目與類別。

b.      「溝通手勢和動作」，包括五大分項：第一項「溝通意圖的表現」評估是否使用手勢或動作來表達意圖(例如：用手指感興趣的事物)。第二項「遊戲與例行活動」評估是否出現例行的口語溝通活動(例如：唱歌)；第三項「有物體或對象的活動」評估是否使用日常用品進行有目的的活動(例如：用杯子喝水)，這些遊戲與活動的發展，透過對物品的操弄與控制，顯現幼兒表徵事物的能力。第四項「模仿父母的行為」，評估幼兒是否會假裝自己是父母親，把玩偶當作嬰兒，模仿常見的親子互動行為(例如：用奶瓶餵食玩偶)，反映出孩子利用「玩偶」為假扮動作對象，重現自身經驗的「表徵遊戲」能力。第五項「模仿其他大人的行為」，評估孩子是否會使用實物或玩具，假裝自己是大人，做出嬰幼兒在日常生活中較少見的行為(例如：用拖把拖地)，反映孩子較高階的以非自身經驗為基礎的「表徵遊戲」能力。

ii.                  幼兒版(16-36個月)：詞彙和語法。

a.      「詞彙的使用」包括兩大分項：「詞彙表達」和「如何使用語言」。「詞彙表達」評估表達詞彙，提供詞彙檢核清單，讓家長指認出那些詞彙是孩子已經會說出來(表達)的，以瞭解孩子能表達的詞彙數目與內容。此部分的評估方式與嬰兒版的「詞彙理解和表達」相似。第二項「如何使用語言」評估幼兒在沒有情境線索的「去情境化(decontextualization)」語言能力，包括指涉過去、未來、及眼前並未出現事物(absent objects and events)的能力，顯示以語言符號來表徵外在世界的能力。

b.      「語法的使用」評估語法複雜度， 例如「雙詞連結」( word combination)(如：吃＋餅乾、媽媽＋穿)、簡單句。另外請家長寫下兒童說出三句最長的語句，以計算最長句子長度(Maximal Sentence Length, 簡稱MSL)，做為評估語法複雜度的指標之一。

3.      修訂學前兒童語言障礙評量表(Preschool Language Scale, PLS)

(1)    適用年齡：3歲~6歲前

(2)    施測時間：約15~30分鐘

(3)    施測方式：個別施測

(4)    內容敘述：共有四個分測驗

i.                    分測驗一：共5題，用來與兒童建立良好的關係，以便順利進行下面的評量工作，並了解兒童的聲音是否正常，說話是否流暢，語調是否正確。

ii.                  分測驗二：共29題，用來了解兒童的語意理解、語彙、或語法能力。 　　　　　

iii.                分測驗三：共13題，用來分析兒童表達性詞彙與構音、音韻、聲調是否正常，錯誤類型為何。

iv.                 分測驗四：共18題，用來了解兒童的口語表達、語彙、語法、語用、仿說、造句、說故事等能力，以便進行語言矯治或溝通訓練。

4.      修訂學齡兒童語言障礙評量表

(1)    適用年齡：6歲至13歲前學齡兒童

(2)    施測時間：約15~30分鐘

(3)    施測方式：個別施測

(4)    內容敘述：共有四個分測驗

i.                    分測驗一：共5題，用來與兒童建立良好的關係，以便順利進行下面的評量工作，並了解兒童的聲音是否正常，說話是否流暢，語調是否正確。

ii.                  分測驗二：共32題，用來了解兒童的語意理解、語彙、或語法能力。

iii.                分測驗三：共13題，用來分析兒童構音、音韻、聲調是否正常，錯誤類型為何。

iv.                 分測驗四：共23題，用來了解兒童的口語表達、語彙、語法、語用、仿說、造句、說故事等能力，以便進行語言矯治或溝通訓練。

五、加入Lynn的英文課
人生大概好久沒有好好的「講」英文了吧，而且是在自然情境下！過去都是被迫念課文、背文法、或是回復特定詞句來打招呼等等，突然要講才發現真的是找自困難阿，但能用英文完成將近50分鐘的對話，也感到小小的滿足。

六、基礎使用EndNoteX9匯入、歸納文獻

[關於資料引用]                                                                                                                     

Step1 下載endnote系統→Step 2 啟動endnote，並建立新資料夾→

Step3 放入期刊或其他文獻資料

(法一)直接到google scholar搜尋文獻並點選endnote，期刊將會自動帶入

*小筆記：若資料有任何錯誤，也可點選右側欄的reference手動更改。

(法二)手動輸入；輸入完，點右上角的叉便可儲存

*小筆記：放入資料時，可以附加檔案。於endnote系統中便可閱讀或作筆記。

*小筆記：在endnote中可按「alter」多選資料。

*小筆記：手動輸入完資料後，可反白資料＆按右鍵點選find full text。

→Step4 挑選需要格式，如APA格式，放到word或ppt等文件

(法一)於endnote中反白要放置的資料，到文書軟體中按下「，，」；若以連結到特定文書畫面，可直接按下endnote上方的「，，」

(法二)於word中可點選「insert selected citation」挑選要放置的資料

[關於刪除引用資料]

點選word中edit & mange citation即可選擇並刪除引用的資料。

[關於引用資料後的內容微調]

點選word上方之bibliography右下角的箭頭，裡面可調整行距、字體和字型。

*小筆記：要調整word內容時，endnote系統及其相關資料夾均要打開。

*小筆記：開endnote系統時容易當機，記得隨時儲存資料。

[關於使用endnote系統分類資料]

endnote系統的左側欄my groups處可建立子資料夾。 

七、熟悉文獻搜尋與管理技巧

參考資料

Dawson, G. S. J. H. G. (2019). Computer vision and behavioral phenotyping: an autism case study. Current Opinion in Biomedical Engineering, 9, 14-20.

Rudovic, O., Lee, J., Dai, M., Schuller, B., & Picard, R. W. J. S. R. (2018). Personalized machine learning for robot perception of affect and engagement in autism therapy. 3, 19.

鄭靜宜. (2016). 學前兒童構音評估工具的發展. 高雄師大學報, pp. 59-83.

王天苗. (2005). 嬰幼兒綜合發展測驗之預測效度研究. 特殊教育研究學刊, 29, 1-24.

劉惠美、曹峰銘（2010）。華語嬰幼兒溝通發展量表之編製與應用。中華心理衛生學刊，
            23(4)，503-534。doi:10.30074/FJMH.201012_23(4).0001